要理解大数据和人工智能之间的关系，首先必须了解大数据和人工智能的概念。大数据是互联网和物联网发展的必然结果。大数据技术的核心是实现数据的价值。整个大数据产业链也紧紧围绕着数据，包括数据采集、存储、安全、分析、呈现和应用。此外，云计算技术与大数据技术也密切相关，云计算为大数据提供服务支持。

人工智能已经经历了60多年的发展。主要研究领域集中在六个方面：机器学习、自然语言处理、自动推理、知识表示、计算机视觉和机器人技术。关键问题是“理性思考”和“合理行动”。由于人工智能是一门典型的交叉学科，目前仍处于产业发展的早期阶段。人工智能领域仍有大量课题需要攻关，应用问题亟待解决。

大数据与人工智能的关系可以从三个角度来描述。一是大数据是人工智能的基础，大数据带来大智慧；二是人工智能促进大数据的发展；第三是大数据和人工智能共同形成了一种新的技术生态。

大数据的发展极大地促进了人工智能的发展。例如，机器学习需要大量的训练数据。数据量越大，训练效果越好。因此，在大数据、机器学习、包括深度学习在内的广受关注的时代，一系列基于机器学习的产品开始应用，如自主驾驶、智能诊疗等。

人工智能的发展反过来又极大地促进了大数据的发展。例如，人工智能领域需要收集更多的数据，并且必须对数据进行清理、合并和分析。这个过程也促进了大数据的发展。技术开发。此外，在大数据和人工智能之间还有两个重要的技术部门。一种是云计算（提供计算资源服务），另一种是物联网（为人工智能产品提供应用场景）。人工智能的发展将推动一种新的技术生态。
 

随着物联网、大数据等技术的快速发展，AI正通过不同的技术方向向应用场景开始融入大家的生活中。

Al即是人工智能，它是研究和开发用于模拟、延伸及拓展的人的智能理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。如今，随着科技的发展、网络的普及，人工智能的发展趋势又将会是怎样？

▲ 趋势一：技术层面

在未来，人工智能的普及化程度会越来越高，识别性能也会更精准。人工智能在技术层面上会朝着更有效率、更安全的方向发展，同时隐私及敏感数据也会得到更好的保护。

▲ 趋势二：应用场景

在5G时代，智能设备也随着快速普及，使得各大公司在设备上也运行Al算法。从简单的向Al助手进行询问沟通到连续性复杂操作等一系列动作，人工智能将会向外面展示这些工具的强大性及实用性。

Al（人工智能）技术真正的价值还是在应用层面，技术如果不能赋能实际应用场景中的话，那么它就没有意义了。人工智能应用场景主要有：智能硬件、机器人；虚拟场景；安防；虚拟服务；商业智能；人工智能应用想象等。

▲ 趋势三：设备与网络优化

Al通过将解决方案集成到5G网络中，可以进一步优化网络。很多人担心自己的隐私会被泄露，而终端Al设备就能解决隐私问题。

总而言之，在大数据时代，5G和Al的相互碰撞，将会给我们带来颠覆性的创新机遇，为我们打造更加便捷、安全的生活。